Engineering
ML Engineer — Retrieval
Du baust die Retrieval-Systeme, die jedes Kapitel mit echten Quellen und Marktdaten unterfüttern.
Engineering Remote (EU) Vollzeit
Alle StellenDeine Aufgaben
- Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipeline für Manuskript- und Zitat-Qualität.
- Baue Retrieval über Keepa/BSR-Marktdaten und Fachquellen.
- Verbessere Relevanz, Latenz und Kosten der Vektor-Suche.
- Arbeite an Zitat-Verifizierung und Halluzinations-Erkennung.
- Bringe Modelle sicher in Produktion und überwache ihre Qualität.
Dein Profil
- Erfahrung mit RAG, Embeddings und Vektor-Datenbanken.
- Solide Python-Kenntnisse und ML-Engineering-Praxis.
- Verständnis von LLM-Evaluierung und Prompt-Design.
- Pragmatischer Blick auf Latenz und Kosten.
- Fließend in Deutsch oder Englisch.
Nice to have
- LLM-Fine-Tuning-Erfahrung.
- Hintergrund in NLP oder Publishing.
- Interesse an Zitat- und Faktentreue.
Was wir bieten
Remote-first mit Team-Wochen in München
Wettbewerbsfähiges Gehalt + Equity
Lernbudget & Konferenzen
Moderne Hardware deiner Wahl
30 Tage Urlaub & flexible Zeiten
Faire, transparente Kultur
Bewerbung
Bewirb dich auf diese Stelle
Lade deinen Lebenslauf und optionale Anlagen hoch. Wir melden uns innerhalb von 5 Werktagen.